Exponential Moving Average Excel Download

Moving Averages Stuff. Motivated por e-mail de Robert B. Eu recebo este e-mail perguntando sobre o Hull Moving Average HMA e. E você nunca ouviu falar dele antes de Uh que é direito Na verdade, quando eu googled eu descobri muitas médias móveis que eu nunca tinha ouvido falar de, como. Zero Lag Exponential Moving Average. Wilder Moving Average. Least Square Moving Average. Triangular Moving Average. Adaptive Moving Average. Jurik média móvel. Então, eu pensei que falaríamos sobre médias móveis e. Você não fez isso antes, como aqui e aqui, aqui e aqui, e sim, sim, mas isso foi antes de eu conhecer todas essas outras médias móveis. Na verdade, as únicas com quem eu brinquei eram essas, onde P 1 P 2 P N são os últimos n preços das ações P n sendo o mais recente. Simple Moving Average SMA P 1 P 2 P n K em que K n. Pedido Média Móvel WMA P 1 2 P 2 3 P 3 n P n K onde K 1 2 nnn 1 2.Motiva exponencial EMA P n P n-1 2 P n-2 3 P n-3 K onde K 1 2 1 1. Whoa Eu nunca vi essa fórmula EMA antes de eu sempre thoguht foi Yeah, é normalmente Escritos de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições semelhantes Veja as coisas EMA aqui e aqui Na verdade, todos eles parecem. Note que, se todos os Ps são iguais, digamos, Po, então a média móvel é igual a Po como Bem e que é a forma como qualquer auto-respeito média deve se comportar. Então, qual é o melhor Definir best. Here são algumas médias móveis, tentando acompanhar uma série de preços das ações que variam de uma forma sinusoidal. Os preços das ações que seguem uma curva senoidal Onde você encontrou um estoque como aquele Preste atenção Observe que as médias móveis geralmente usadas SMA, WMA e EMA atingem seu máximo mais tarde do que a curva senoidal Que s lag e. Mas e aquele cara da HMA Ele parece muito bem Sim, e é disso que queremos conversar. E o que é que 6 em HMA 6 e eu vejo algo chamado MMA 36 e Patience. Hull Moving Average. We começar por calcular a média móvel Wighted ponderada de 16 dias como assim 1 WMA 16 P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n K com K 1 2 16 136 Embora seja bom e smoooth, ele terá um atraso maior do que nós gostaríamos Então olhamos para o WMA de 8 dias. Eu gosto Sim, segue as variações de preços muito bem, mas há mais Enquanto WMA 8 olha para os preços mais recentes, ele ainda tem um atraso, por isso vemos o quanto a WMA mudou quando vai de 8 dias para 16 dias Essa diferença seria semelhante a esta Em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como o WMA está mudando, então adicionamos essa mudança ao WMA 8 anterior para dar 2 MMA 16 WMA 8 WMA 8 WMA 16 2 WMA 8 - WMA 16. MMA Por que chamá-lo de MMA eu stutter. Anyway, MMA 16 seria assim. Eu vou levá-lo Paciência há mais Agora vamos introduzir a transformação mágica e obter ta-DUM. Isso é Hull Sim, como eu entendo. Mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMA s que envolvem as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, nós olhamos atentamente para esta seqüência de números Então calculamos o WMA nos últimos 4 dias Isso dá a média móvel Hull Que nós chamamos HMA 4. Huh 16 dias, em seguida, 8 dias, em seguida, 4 dias Você joga uma moeda para ver quantos Você escolhe um número de dias, como n 16 Então você olha para WMA n e WMA n 2 e calcular MMA 2 WMA Em nosso exemplo, que d ser 2 WMA 8 - WMA 16 Então você calcula WMA sqrt n usando apenas os últimos números sqrt n da série MMA No nosso exemplo, que d ser o cálculo de um WMA 4, usando o MMA Series. E para aquele gráfico SINE engraçado Como d ele faz. Então, onde está a planilha ainda estou trabalhando nisso É interessante ver como as várias médias móveis reagem a picos. HMA é realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver. Temos MMA 2 WMA 8 - WMA 16 2 P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n 36 - P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n 136 ou MMA 2 1 36 - 1 136 P 1 2 P 2 8 P 8 - 1 136 9 P 9 10 P 10 16 P 16.Para razões sanitárias, vamos escrever isso como se MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 Observe que todos os pesos adicionam 1 1 2 3 1 36 - 1 136 K para K 1, 2 8 e wk - 1 136 K para K 9, 10 16. Então, fazendo o ritual de raiz quadrada mágica onde sqrt 16 4 Lembramos que P 16 é o valor mais recente HMA a WMA de 4 dias dos MMAs acima w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 2 w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15 3 w 1 P 1 w 2 P 0 w 16 P 14 4 w 1 P -2 w 2 P -1 w 16 P 13 10 observando que 1 2 3 4 10. Huh P 0 P -1 O que O MMA 16 usa nos últimos 16 dias, De volta ao preço que estamos chamando P 1 Se calcularmos a média ponderada de 4 dias de MMAs, vamos usar o MMA de ontem e isso vai um dia antes de P 1 e no dia anterior, o MMA volta a 2 dias antes de P 1 e no dia anterior. Ok, então você está chamando-os preços P 0 P -1 Você entendeu. Assim, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo. Você entendeu. Mas há pesos negativos para eles preços antigos É que legal A prova está no. Sim, sim a prova está no pudim Então, o que faz a planilha fazer Até agora parece que isto Clique na imagem para fazer o download Você pode escolher uma série SINE ou uma série RANDOM de preços das ações Para este último, cada vez que você clicar em um botão Você obtém outro conjunto de preços Então você pode escolher o número de dias que é nosso n Por exemplo, nós usamos n 16 para o nosso exemplo, acima Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico como Isto. Note que usamos n 16 e n 36 na imagem da planilha causa n 2 e sqrt n são ambos inteiros Se você usar algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n 2 e sqrt n, ou seja, 7 e 3. Assim, é a Média Móvel de Casco o melhor Definir melhor. E quanto a isso Jurik Média Eu não sei nada sobre isso É proprietário e você tem que pagar para usá-lo no entanto, vamos jogar com médias móveis. Uma outra média móvel. Suponha que, em vez da média móvel ponderada, onde os pesos são proporcionais a 1, 2 , 3 usamos o ritual mágico do casco com a média móvel exponencial. Isto é, consideramos. 2 EMA n 2 - EMA n. MAg Sim, que é o M oving A verage g immick ou M oving A Verage g oralizado ou M oving A verage g rand ou. Nós podemos jogar com ek e ver o que temos Por exemplo, aqui, nós podemos jogar com e k e ver o que temos por exemplo, aqui São alguns MAgs onde estamos remanescentes a 16 dias, mas mudando os valores de e k. Mag 16 2 EMA 4 - EMA 16.MAg 16 1 5 EMA 5 - 0 5 EMA 16.Note que quando escolhemos k 3 obtemos nk 16 3 5 333 que mudamos para simples e simples 5 0. Por que você não fura com as escolhas de Hull 2 ​​e k 2 Boa idéia Nós teríamos this. Mag 16 2 EMA 8 - EMA 16. Parece que o gráfico com 1 5 e k 3 Ele faz, não faz Você goof novamente Possivelmente Então o que sobre esse ritual de raiz quadrada Eu deixo isso como um exercício para você. Ok, enquanto joga com essa coisa MAg eu acho que Hull sk 2 funciona muito bem Por isso vamos nos ater a isso No entanto, muitas vezes obtemos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas um pequeno pedaço da mudança EMA n 2 - EMA n Na verdade, vamos adicionar apenas uma fração daquela mudança Que d dar MAg n, EMA N 2 EMA n 2 - EMA n Ou seja, escolhemos 0 5 ou talvez apenas 0 25 ou qualquer e use. For exemplo, se compararmos o nosso bando de médias móveis como eles rastrear uma função STEP, obtemos isso, onde nós adicionamos para MAg apenas 1 2 da mudança Yeah, mas o que é o Melhor valor de beta Definir melhor Note que beta 1 é a escolha Hull exceto nós re usando EMAs em vez de WMAs E você deixar de fora essa coisa de raiz quadrada Uh, sim, eu esqueci that. Note A planilha muda de hora em hora Ele parece atualmente This. Something to Play With. Eu tenho-me uma planilha que se parece com este clique sobre a imagem para download. You escolher um estoque e clique em um botão e obter um ano s valor de preços diários O que você escolher ou HMA MAg, alterando o Número de dias e, para MAg, o parâmetro, e ver quando você deve comprar RO VENDA. Quando Com base em qual critério Se a média móvel é DOWN x de seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA No exemplo, x 1 0 Se for UP y de seu mínimo nos últimos 2 dias, você VENDE No exemplo, Y 1 5 Você pode alterar os valores de xey. É qualquer bom estes critérios que eu disse que era algo para jogar com. Há esta outra técnica de suavização chamada o Filtro de Hodrick-Prescott Com a ajuda de Ron McEwan, é agora incluído nesta planilha. É bom jogar com ele Você vai notar que há um parâmetro que você pode alterar na célula M3 e comprar e vender sinais. Média móvel exponencial - EMA. BREAKING DOWN média móvel exponencial - EMA. As EMA de 12 e 26 dias são a Mais populares médias de curto prazo, e eles são usados ​​para criar indicadores como a divergência média móvel convergência MACD e os preços oscilador PPO Em geral, os EMAs de 50 e 200 dias são usados ​​como sinais de tendências de longo prazo. Traders que Empregam análises técnicas encontram médias móveis muito úteis e perspicazes quando aplicadas corretamente, mas causam estragos quando usadas indevidamente ou são mal interpretadas Todas as médias móveis comumente usadas na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores de atraso Conseqüentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel Para um gráfico de mercado específico deve ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar a sua força Muito frequentemente, pelo tempo uma linha de indicador de média móvel fez uma mudança para refletir um significado Não pode mover-se no mercado, o ponto ideal de entrada no mercado já passou Um EMA serve para aliviar este dilema, em certa medida Como o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, abraça a ação de preço um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido Isto é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando o EMA. Like todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para mercados de tendências Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada a linha de indicador EMA também mostrará Uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência para baixo Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima Por exemplo, como a ação de preço de um forte A tendência de alta começa a nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até que o tempo que a linha de indicador aplana ea taxa de mudança é zero. Por causa do efeito retardado, b Por conseguinte, a observação de uma diminuição consistente da taxa de variação da EMA poderia, por si só, ser utilizada como um indicador que pudesse contrariar o dilema causado pela A EMA é mais aplicável Muitas vezes, os comerciantes usam EMAs (EMAs). Os EMA são mais utilizados em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos de mercado significativos e avaliar a sua validade. Para determinar um viés de negociação Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência de alta, estratégia de um comerciante intraday pode ser o comércio apenas a partir do lado longo em um gráfico intraday. MetaTrader 4 - Indicators. Moving Averages, MA - Para o MetaTrader 4. O Indicador Técnico de Média Móvel mostra o valor médio do preço do instrumento para um determinado período de tempo Quando se calcula a média móvel, Preço para este período de tempo Como o preço muda, a sua média móvel ou aumenta, ou diminui Existem quatro tipos diferentes de médias móveis Simples também referido como Aritmética, Exponencial, Alisada e Linear Ponderada As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, Incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negociação ou quaisquer outros indicadores É freqüentemente o caso quando médias móveis são usadas A única coisa em que médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente entre si, é quando os coeficientes de peso, Atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes Caso se trate de média móvel simples, todos os preços do período de tempo em questão, são iguais em valor As Médias Mínimas exponenciais e lineares ponderam mais valor aos preços mais recentes A maneira mais comum de interpretar A média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, ab Uy sinal aparece, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que temos é um sinal de venda Este sistema de comércio, que se baseia na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no mercado direito em seu ponto mais baixo, e sua saída para a direita No pico Ele permite agir de acordo com a seguinte tendência para comprar logo após os preços atingem o fundo, e para vender logo após os preços atingiram o seu pico. Simples SMA. Simple Moving, em outras palavras, a média aritmética móvel é calculada Por exemplo, resumindo os preços de encerramento do instrumento sobre um certo número de períodos únicos, por exemplo, 12 horas Este valor é então dividido pelo número de tais períodos. SMA SUM CLOSE, N N. Onde N é o número de períodos de cálculo. Média EMA. Motiva móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior Com médias móveis exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de mais val Ue P-porcentagem média móvel exponencial será like. Where CLOSE i o preço do encerramento do período atual EMA i-1 Exponentially Moving Média do encerramento do período anterior P a percentagem de utilização do valor de preço. Smoomed Moving Average SMMA. O primeiro valor Dessa média móvel suavizada é calculada como a média móvel simples SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. As médias móveis segundo e sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula. Quando SUM1 é a soma total de preços de fechamento para N períodos SMMA1 é a movimentação suavizada Média da primeira barra SMMA i é a média móvel suavizada da barra de corrente, exceto para a primeira FECHAR i é o preço de fechamento atual N é o período de suavização. Linha de média móvel ponderada LWMA. No caso de média móvel ponderada, a última Os dados são mais valiosos do que os dados mais cedo A média móvel ponderada é calculada multiplicando-se cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um determinado coeficiente de ponderação. LWMA SUM Close ii, N SUM i, N. Onde a soma i, N é a soma total dos coeficientes de peso. As médias de movimento também podem ser aplicadas a indicadores É aí que a interpretação das médias móveis de indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços se o indicador sobe acima Sua média móvel, isso significa que o movimento indicador ascendente é provável que continue se o indicador cai abaixo de sua média móvel, isso significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico. Simple Moving Average SMA Média móvel exponencial EMA Média móvel movimentada SMMA. Linear Média móvel ponderada LWMA.